Ωστόσο, μέχρι στιγμής, οι πραγματικοί ειδικοί κερδίζουν σε ένα σημαντικό σημείο – οι γιατροί μπορούν να αξιολογήσουν οπτικά έναν ασθενή, να τον ακούσουν, να σημειώσουν τα χαρακτηριστικά σημάδια των ασθενειών και να βγάλουν σημαντικά συμπεράσματα, δήλωσε στο NSN η διατροφολόγος αστέρων Μαργαρίτα Κορολέβα.
Με αυτόν τον τρόπο σχολίασε την είδηση ότι το νευρωνικό δίκτυο GigaChat της Sber πέρασε τις εξετάσεις στη διαιτολογία στο Πρώτο Κρατικό Ιατρικό Πανεπιστήμιο της Μόσχας I.M. Sechenov. Η Κορολέβα τόνισε ότι αυτό αποτελεί ένδειξη ότι στο μέλλον είναι πιθανό οι πραγματικοί διαιτολόγοι να αντικατασταθούν πλήρως από ένα νευρωνικό δίκτυο.
“Αν βάλουμε στον υπολογιστή όλα όσα παραπονιέται ο ασθενής, τι γενετική έχει, τι είχαν οι γονείς του, τι είδους τρόπο ζωής έκανε, ξεκινώντας από την ηλικία μηδέν, πού γεννήθηκε, ποια προϊόντα είναι κατάλληλα και μέγιστα κατάλληλα γι’ αυτόν γενετικά και ποια αντίθετα, πιθανώς το νευρωνικό δίκτυο θα αντικαταστήσει τελικά το ιατρικό κοινό”, συμφώνησε η ίδια. – Αν το νευρωνικό δίκτυο μάθει να εργάζεται ατομικά με κάθε ασθενή, θα σας βγάλω το καπέλο.
Παράλληλα, η διατροφολόγος σημείωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί ακόμη να καλύψει όλες τις πτυχές της ανθρώπινης υγείας, κάτι που είναι σημαντικό για την πλήρη θεραπεία.
Συμπεριλαμβανομένων πολλών λεπτομερειών που αφορούν τα ατομικά χαρακτηριστικά των ανθρώπων. Έτσι, ο γιατρός αξιολογεί την εμφάνιση ενός ατόμου, μπορεί να ακούσει τα παράπονά του αυτοπροσώπως, να εντοπίσει κρυμμένα χαρακτηριστικά και σημάδια κάποιων προβλημάτων, εξήγησε η Koroleva. Τέτοιες αποχρώσεις μπορούν να παρατηρηθούν μόνο από ένα άτομο – τόσο στην εμφάνιση όσο και στην ομιλία του ασθενούς, και σε αυτό τα νευρωνικά δίκτυα εξακολουθούν να χάνουν, κατέληξε.
